자연어처리·LLM, 학회
EMNLP 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Empirical Methods in Natural Language Processing. 2023년 이후 논문 301편, 연구실 110곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 김태환 교수
탑티어 10전체 28구성원 14
멀티모달대규모 언어 모델
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
Users and Information Lab오혜연 교수 | KAIST | 33 | 45 | – | |
자연어처리연구실고영중 교수 | 성균관대 | 9 | 21 | – | |
이재윤 연구실이재윤 교수 | 서울대 | 13 | 15 | 39 | |
언어 기계 학습김재형 교수신생 랩 | 연세대 | 33 | 39 | – | |
COCO Lab김현우 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 9 | 10 | 6 | |
데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실강재우 교수 | 고려대 | 27 | 65 | 30 | |
양은호 연구실양은호 교수 | KAIST | 50 | 56 | – | |
조요한 연구실조요한 교수신생 랩 | 서울대 | 34 | 38 | 16 | |
지능형 데이터 시스템 연구실이상구 교수 | 서울대 | 10 | 21 | – | |
천둥 연구실이재진 교수 | 서울대 | 16 | 31 | – | |
범용 인공지능 연구실김성웅 교수모집 안내 | 고려대 | 14 | 17 | 17 | |
Interactive Multimodal Machine Learning lab. 인터랙티브 멀티모달 기계학습 연구실김태환 교수 | UNIST | 10 | 28 | 14 | |
IVY Lab & IVL Lab노용만 교수 | KAIST | 46 | 67 | 24 | |
Machine Learning Lab박은혁 교수 | POSTECH | 18 | 29 | 12 | |
Natural Language Processing Lab김학수 교수모집 안내 | KAIST | 10 | 32 | – | |
빅데이터 지능 연구실황지영 교수모집 안내 | KAIST | 13 | 15 | 12 | |
인공지능 및 머신러닝 연구실유창동 교수 | KAIST | 54 | 70 | – | |
기계학습 및 비전 연구실김현우 교수모집 안내 | KAIST | 53 | 59 | 50 | |
안성수 연구실안성수 교수신생 랩 | KAIST | 35 | 47 | – | |
이기민 연구실이기민 교수신생 랩 | KAIST | 31 | 34 | 15 |
최근 논문
- On Sample-Efficient Code Generation
2023, 언어 및 데이터지능 연구실
- PR-MCS: Perturbation Robust Metric for MultiLingual Image Captioning
2023, 머신 인텔리전스 연구실
- Reading Books is Great, But Not if You Are Driving! Visually Grounded Reasoning about Defeasible Commonsense Norms
2023, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Relevance-assisted Generation for Robust Zero-shot Retrieval
2023, 언어 및 데이터지능 연구실
- RoAST: Robustifying Language Models via Adversarial Perturbation with Selective Training
2023, 언어 기계 학습
- SimCKP: Simple Contrastive Learning of Keyphrase Representations
2023, 주재걸 연구실
- SMoP: Towards Efficient and Effective Prompt Tuning with Sparse Mixture-of-Prompts
2023, 데이터 인텔리전스
- SODA: Million-scale Dialogue Distillation with Social Commonsense Contextualization
2023, COCO Lab, 시각 및 학습 연구실, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Sound of Story: Multi-modal Storytelling with Audio
2023, Interactive Multimodal Machine Learning lab. 인터랙티브 멀티모달 기계학습 연구실, Natural Language Processing Lab
- Target-Agnostic Gender-Aware Contrastive Learning for Mitigating Bias in Multilingual Machine Translation
2023, 머신 인텔리전스 연구실
- Test-Time Self-Adaptive Small Language Models for Question Answering
2023, 황성주 연구실
- The CoT Collection: Improving Zero-shot and Few-shot Learning of Language Models via Chain-of-Thought Fine-Tuning
2023, 서민준 연구실
- Time-Aware Representation Learning for Time-Sensitive Question Answering
2023, Users and Information Lab
- Topic-Informed Dialogue Summarization using Topic Distribution and Prompt-based Modeling
2023, 자연어처리연구실
- Towards Formality-Aware Neural Machine Translation by Leveraging Context Information
2023, 주재걸 연구실
- Tree of Clarifications: Answering Ambiguous Questions with Retrieval-Augmented Large Language Models
2023, 데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실
- Universal Domain Adaptation for Robust Handling of Distributional Shifts in NLP
2023, 지능형 데이터 시스템 연구실, 자연어처리 연구실
- VISTA: Visual-Textual Knowledge Graph Representation Learning
2023, 뉴로-기계 증강지능 연구실, 빅데이터 지능 연구실
- VLIS: Unimodal Language Models Guide Multimodal Language Generation
2023, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Weakly Supervised Semantic Parsing with Execution-based Spurious Program Filtering
2023, 머신 인텔리전스 연구실




























