컴퓨터 비전, 학회
CVPR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Computer Vision and Pattern Recognition. 2023년 이후 논문 619편, 연구실 172곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 김태환 교수
탑티어 10전체 28구성원 14
멀티모달대규모 언어 모델
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
데이터 마이닝 연구실이재길 교수 | KAIST | 22 | 32 | – | |
로봇 인공지능 연구실오윤선 교수 | 한양대 | 6 | 10 | 1 | |
범용 인공지능 연구실김성웅 교수모집 안내 | 고려대 | 14 | 17 | 17 | |
기계 인지 및 추론 연구실최종현 교수 | 서울대 | 32 | 42 | – | |
Brain x Machine Intelligence Lab이상완 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 10 | 28 | |
CSI Agent우홍욱 교수 | 성균관대 | 24 | 29 | 19 | |
EffL (Efficient Learning)이재호 교수 | POSTECH | 19 | 26 | 14 | |
혼합신호IC 및 시스템 연구실김재하 교수 | 서울대 | 4 | 15 | 10 | |
INA Research Group한동수 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 24 | 33 | |
Interactive Multimodal Machine Learning lab. 인터랙티브 멀티모달 기계학습 연구실김태환 교수 | UNIST | 10 | 28 | 14 | |
KAIST AXE Lab금동석 교수 | KAIST | 13 | 29 | – | |
Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 | |
MCML이종석 교수 | 연세대 | 9 | 41 | 15 | |
Medical Artificial Intelligence Lab박상현 교수 | POSTECH | 20 | 34 | 17 | |
MLCF김하영 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 10 | 23 | 27 | |
Visual intelligence어영정 교수 | 연세대 | 22 | 26 | – | |
데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
디지털미디어연구실전병우 교수 | 성균관대 | 3 | 36 | 1 | |
수퍼인텔리전스연구실추현승 교수 | 성균관대 | 5 | 65 | – | |
가속화지능형시스템연구실이진호 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 43 | 18 |
최근 논문
- Multi-view Pyramid Transformer: Look Coarser to See Broader
2026, V-Lab
- MUST: Modality-Specific Representation-Aware Transformer for Diffusion-Enhanced Survival Prediction with Missing Modality
2026, 의료인공지능
- MV-RoMa: From Pairwise Matching into Multi-View Track Reconstruction
2026, 컴퓨팅 메모리 구조 연구실
- MV-TAP: Tracking Any Point in Multi-View Videos
2026, 김승룡 연구실
- Neural-Centric Video Processing Pipeline for Unified Multi-Task Inference
2026, INA Research Group
- OpenMarcie: Dataset for Multimodal Action Recognition in Industrial Environments
2026, 서승호 연구실
- OPRO: Orthogonal Panel-Relative Operators for Panel-Aware In-Context Image Generation
2026, 주재걸 연구실
- Optical Diffraction-based Convolution for Semiconductor Lithography
2026, 의료인공지능연구실
- OSPO: Object-Centric Self-Improving Preference Optimization for Text-to-Image Generation
2026, 범용 인공지능 연구실
- PAVAS: Physics-Aware Video-to-Audio Synthesis
2026, 기계 지능 연구실
- PDCR: Perception-Decomposed Confidence Reward for Vision-Language Reasoning
2026, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- PEARL: Geometry Aligns Semantics for Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation
2026, 디지털미디어연구실
- PETAR: Localized Findings Generation with Mask-Aware Vision-Language Modeling for PET Automated Reporting
2026, Actionable Intelligence Lab
- PhysGaia: A Physics-aware Benchmark with Multi-Body Interactions for Dynamic Novel View Synthesis
2026, 시각 및 학습 연구실, 컴퓨터비젼 연구실
- Planning in 8 Tokens: A Compact Discrete Tokenizer for Latent World Model
2026, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab
- Pose-guided Enriched Feature Learning for Federated-by-camera Person Re-identification
2026, Visual Information Processing Lab. 시각정보처리 연구실, Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실
- Post-training Feature Pruning for Fundus Images Classification
2026, 수퍼인텔리전스연구실
- Preference-Aligned LoRA Merging: Preserving Subspace Coverage and Addressing Directional Anisotropy
2026, KAIST Visual Intelligence Lab
- PRISM: Video Dataset Condensation with Progressive Refinement and Insertion for Sparse Motion
2026, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- PR-MaGIC: Prompt Refinement Via Mask Decoder Gradient Flow For In-Context Segmentation
2026, Medical Information Processing Lab, Medical Information Processing Lab




























