컴퓨터 비전, 학회
CVPR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Computer Vision and Pattern Recognition. 2023년 이후 논문 619편, 연구실 172곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 김태환 교수
탑티어 10전체 28구성원 14
멀티모달대규모 언어 모델
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 데이터 마이닝 연구실이재길 교수 | KAIST | 22 | 32 | – | |
 로봇 인공지능 연구실오윤선 교수 | 한양대 | 6 | 10 | 1 | |
 범용 인공지능 연구실김성웅 교수모집 안내 | 고려대 | 14 | 17 | 17 | |
 기계 인지 및 추론 연구실최종현 교수 | 서울대 | 32 | 42 | – | |
 Brain x Machine Intelligence Lab이상완 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 10 | 28 | |
 CSI Agent우홍욱 교수 | 성균관대 | 24 | 29 | 19 | |
 EffL (Efficient Learning)이재호 교수 | POSTECH | 19 | 26 | 14 | |
 혼합신호IC 및 시스템 연구실김재하 교수 | 서울대 | 4 | 15 | 10 | |
 INA Research Group한동수 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 24 | 33 | |
 Interactive Multimodal Machine Learning lab. 인터랙티브 멀티모달 기계학습 연구실김태환 교수 | UNIST | 10 | 28 | 14 | |
 KAIST AXE Lab금동석 교수 | KAIST | 13 | 29 | – | |
 Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 | |
 MCML이종석 교수 | 연세대 | 9 | 41 | 15 | |
 Medical Artificial Intelligence Lab박상현 교수 | POSTECH | 20 | 34 | 17 | |
 MLCF김하영 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 10 | 23 | 27 | |
 Visual intelligence어영정 교수 | 연세대 | 22 | 26 | – | |
 데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
 디지털미디어연구실전병우 교수 | 성균관대 | 3 | 36 | 1 | |
 수퍼인텔리전스연구실추현승 교수 | 성균관대 | 5 | 65 | – | |
 가속화지능형시스템연구실이진호 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 43 | 18 |
최근 논문
- Paint-it: Text-to-Texture Synthesis via Deep Convolutional Texture Map Optimization and Physically-Based Rendering
2024, 기계 지능 연구실
- ParamISP: Learned Forward and Inverse ISPs Using Camera Parameters
2024, Computer Graphics Lab, Computer Graphics Lab, Computational Imaging Group, Computer Graphics Lab
- PeerAiD: Improving Adversarial Distillation from a Specialized Peer Tutor
2024, 가속화지능형시스템연구실
- PEGASUS: Personalized Generative 3D Avatars with Composable Attributes
2024, 비주얼 컴퓨팅 연구실
- Pick-or-Mix: Dynamic Channel Sampling for ConvNets
2024, 시각 및 기하지능 연구실
- Polarization Wavefront Lidar: Learning Large Scene Reconstruction from Polarized Wavefronts
2024, Computational Imaging Group, Computer Graphics Lab
- Posterior Distillation Sampling
2024, KAIST Visual AI Group
- Pre-trained Vision and Language Transformers are Few-Shot Incremental Learners
2024, Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실), MLAI
- Promptable Behaviors: Personalizing Multi-Objective Rewards from Human Preferences
2024, 이기민 연구실
- Prompt Augmentation for Self-supervised Text-guided Image Manipulation
2024, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩
- Prompt Learning via Meta-Regularization
2024, 기계학습 및 비전 연구실
- Quantifying Task Priority for Multi-Task Optimization
2024, KAIST Visual Intelligence Lab
- RadarDistill: Boosting Radar-Based Object Detection Performance via Knowledge Distillation from LiDAR Features
2024, KAIST AXE Lab, 피지컬 인공지능 연구실
- Real-World Efficient Blind Motion Deblurring via Blur Pixel Discretization
2024, AGI-LAB, KAIST
- Relaxed Contrastive Learning for Federated Learning
2024, 컴퓨터비젼 연구실
- Residual Learning in Diffusion Models
2024, V-Lab
- Retrieval-Augmented Open-Vocabulary Object Detection
2024, 기계학습 및 비전 연구실
- Robust Image Denoising Through Adversarial Frequency Mixup
2024, 컴퓨터비젼 연구실
- Scaling Up Video Summarization Pretraining with Large Language Models
2024, 멀티모달 인공지능 연구실
- SDDGR: Stable Diffusion-Based Deep Generative Replay for Class Incremental Object Detection
2024, UNIST Vision and Learning Lab. 유니스트 시각처리 및 학습 연구실