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Accelerated Optimization Laboratory. 가속화된 최적화 연구실

김영대 조교수 (Youngdae Kim)

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“I am looking for highly motivated students who are interested in working at the intersection of optimization, AI, and GPU computing.”

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연구실 소개

Accelerated Optimization (ACCOL) Laboratory aims at developing GPU-accelerated and AI-enhanced mathematical optimization and equilibrium algorithms with applications in energy system, bioinformatics, and industrial process scheduling. Specific research topics include GPU-accelerated distributed large-scale optimization, integration of optimization with machine learning, and low carbon energy equilibrium solutions.

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연구 분야

Mathematical Optimization · GPU-accelerated · AI-Enhanced Optimization · Machine Learning · Energy System Optimization

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