허성민 교수 사진

KAIST생명화학공학과

Smart Process Engineering Laboratory (SPEL)

허성민 Associate Professor (Seongmin Heo)

연구실 홈페이지 [email protected]

홈페이지의 모집 안내

“📢 SPEL is recruiting graduate students for Spring/Fall admission. Interested students, please contact Prof. Heo at”

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연구실 소개

이 연구실은 리튬이온 배터리의 데이터 기반·물리 기반 모델링과 진단 및 최적화를 연구합니다. 수소 공급망과 에너지 시스템의 초구조 최적화·기술경제성 분석, 탄소 포집·CO₂ 전환·고도 분리 공정의 설계와 최적화를 다룹니다. 또한 공정 합성과 설계를 위한 초구조 최적화와 AI 기반 대리 모델링, 분산 제어 시스템을 포함한 통합 공정 설계·제어를 위한 그래프 이론 방법을 연구합니다.

AI가 연구실 홈페이지를 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Data-driven and physics-based modeling, diagnosis, and optimization of lithium-ion batteries. Superstructure optimization and techno-economic analysis of hydrogen supply chains and energy systems. Process design and optimization for carbon capture, CO2 conversion, and advanced separations. Superstructure optimization and AI-based surrogate modeling for process synthesis and design. Graph-theoretic methods for integrated process design and control, including distributed control systems.

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연구 분야
이차전지·배터리

Process modeling and simulation · Process control · Optimization · Machine learning

졸업생 진로

기업 10명

삼성전자 4 · LG에너지솔루션 2 · 포스코 1 · 에쓰오일 1 · DOFTECH 1 · SK온 1

학계 1명

서울대학교 1

연구기관 2명

한국에너지기술연구원 2

진학 1명

University of Wisconsin–Madison 1

기타 1명

Social service 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 15명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

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