고려대학교인공지능학과신생 랩

Stochastic Dynamics and Machine Learning Lab

Anh Tong 교수

탑티어 논문: 3
전체 논문: 6
구성원: 3

연구실 소개

이 연구실은 시계열 분석의 해석 가능성과 Transformer의 내부 동역학을 살펴보고, 저랭크 회전 기반 기법과 적응적 미세조정으로 모델을 조정하는 문제를 연구합니다. 또한 라벨 분포 변화에 대응하는 도메인 적응, 롱테일 분류를 위한 대조 학습, 시그니처 Transformer를 활용한 딥 헤징을 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

The Stochastic Dynamics and Machine Learning (SDML) Lab at Korea University studies the dynamics inherent in both data and models.

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연구 분야

AI 안전·정렬 지속·전이 학습 표현·자기지도 학습 시계열

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