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장준기 연구실

장준기 Assistant Professor (Jun-Gi Jang)

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이 연구실은 불규칙·희소·고차원 텐서의 분해와 압축, 시간 범위 질의 및 스트리밍 환경에서의 효율적인 분석을 연구합니다. 또한 텐서 분해의 도메인 적응과 공정성 개선, foundation models와 고전 텐서 방법의 결합을 다루며, 그래프 분류의 해석 가능성을 높이는 방법도 연구합니다.

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AI 안전·정렬 그래프 학습 경량화·효율 AI 지속·전이 학습 시계열

Data Mining · Scalable Data Systems · Machine Learning · Temporal Data Analytics

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