머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 Users and Information Lab오혜연 교수 | KAIST | 33 | 45 | – | |
 Visual Computing and AI (VCAI) Lab문경식 교수신생 랩 | 고려대 | 16 | 18 | 11 | |
 Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)박경문 교수모집 안내 | 고려대 | 29 | 39 | – | |
 데이터공학박상현 교수 | 연세대 | 4 | 42 | 28 | |
 의료인공지능황도식 교수 | 연세대 | 16 | 23 | 18 | |
 최적화및응용안형찬 교수모집 안내 | 연세대 | 2 | 8 | 7 | |
 강화학습연구실이동환 교수 | KAIST | 6 | 30 | 18 | |
 신호학습연구실황원준 교수모집 안내 | 고려대 | 5 | 17 | 25 | |
 집적회로연구실이강윤 교수 | 성균관대 | 1 | 56 | 31 | |
 정보시스템연구실심병효 교수 | 서울대 | 12 | 88 | 22 | |
 정보신호처리연구실조남익 교수 | 서울대 | 18 | 61 | 28 | |
 컴퓨터그래픽스연구실이성길 교수 | 성균관대 | 4 | 5 | 33 | |
 음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실장준혁 교수 | 한양대 | 64 | 98 | – | |
 고급지능시스템 연구실양현종 교수 | 서울대 | 3 | 32 | 15 | |
 데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실강재우 교수 | 고려대 | 27 | 65 | 30 | |
 바이오지능 연구실장병탁 교수 | 서울대 | 30 | 49 | – | |
 시각지능 연구실김태현 교수 | 한양대 | 11 | 17 | 20 | |
 인공지능 연구실최용석 교수모집 안내 | 한양대 | 10 | 26 | 15 | |
 인터랙션 연구실김주호 교수모집 안내 | KAIST | 41 | 73 | 20 | |
 머신러닝 및 비전김광인 교수모집 안내 | POSTECH | 10 | 13 | 4 |
최근 논문
- From Linear to Nonlinear: Provable Weak-to-Strong Generalization through Feature Learning
2025, 윤철희 연구실
- GaRA-SAM: Robustifying Segment Anything Model with Gated-Rank Adaptation
2025, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab
- Gaze Beyond the Frame: Forecasting Egocentric 3D Visual Span
2025, 시각 및 학습 연구실
- Generating Multi-Table Time Series EHR from Latent Space with Minimal Preprocessing
2025, 최윤재 연구실
- GraLoRA: Granular Low-Rank Adaptation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
2025, Machine Learning Lab
- Guided Diffusion Sampling on Function Spaces with Applications to PDEs
2025, 예종철 연구실
- HiFC: High-efficiency Flash-based KV Cache Swapping for Scaling LLM Inference
2025, Mobile Multimedia Systems Group
- High-order Equivariant Flow Matching for Density Functional Theory Hamiltonian Prediction
2025, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, 안성수 연구실, Machine Learning Lab
- Holistic Order Prediction in Natural Scenes
2025, 시각 및 기하지능 연구실
- How Classifier Features Transfer to Downstream: An Asymptotic Analysis in a Two-Layer Model
2025, 바이오지능 연구실
- Improved Algorithms for Overlapping and Robust Clustering of Edge-Colored Hypergraphs: An LP-Based Combinatorial Approach
2025, 최적화및응용
- Improved Approximation Algorithms for Chromatic and Pseudometric-Weighted Correlation Clustering
2025, Algorithmic Foundations of Data Science Lab
- Improving Generative Behavior Cloning via Self-Guidance and Adaptive Chunking
2025, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Improving Target Sound Extraction via Disentangled Codec Representations with Privileged Knowledge Distillation
2025, 음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실
- Inference-Time Scaling for Flow Models via Stochastic Generation and Rollover Budget Forcing
2025, KAIST Visual AI Group
- InfiniPot-V: Memory-Constrained KV Cache Compression for Streaming Video Understanding
2025, 음성 및 자연어처리 연구실
- Influence Functions for Edge Edits in Non-Convex Graph Neural Networks
2025, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Information-Theoretic Discrete Diffusion
2025, 인포메이션시스템즈
- Infrequent Exploration in Linear Bandits
2025, 오민환 연구실
- Interpretable Next-token Prediction via the Generalized Induction Head
2025, 인공지능 연구실