머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 Users and Information Lab오혜연 교수 | KAIST | 33 | 45 | – | |
 Visual Computing and AI (VCAI) Lab문경식 교수신생 랩 | 고려대 | 16 | 18 | 11 | |
 Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)박경문 교수모집 안내 | 고려대 | 29 | 39 | – | |
 데이터공학박상현 교수 | 연세대 | 4 | 42 | 28 | |
 의료인공지능황도식 교수 | 연세대 | 16 | 23 | 18 | |
 최적화및응용안형찬 교수모집 안내 | 연세대 | 2 | 8 | 7 | |
 강화학습연구실이동환 교수 | KAIST | 6 | 30 | 18 | |
 신호학습연구실황원준 교수모집 안내 | 고려대 | 5 | 17 | 25 | |
 집적회로연구실이강윤 교수 | 성균관대 | 1 | 56 | 31 | |
 정보시스템연구실심병효 교수 | 서울대 | 12 | 88 | 22 | |
 정보신호처리연구실조남익 교수 | 서울대 | 18 | 61 | 28 | |
 컴퓨터그래픽스연구실이성길 교수 | 성균관대 | 4 | 5 | 33 | |
 음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실장준혁 교수 | 한양대 | 64 | 98 | – | |
 고급지능시스템 연구실양현종 교수 | 서울대 | 3 | 32 | 15 | |
 데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실강재우 교수 | 고려대 | 27 | 65 | 30 | |
 바이오지능 연구실장병탁 교수 | 서울대 | 30 | 49 | – | |
 시각지능 연구실김태현 교수 | 한양대 | 11 | 17 | 20 | |
 인공지능 연구실최용석 교수모집 안내 | 한양대 | 10 | 26 | 15 | |
 인터랙션 연구실김주호 교수모집 안내 | KAIST | 41 | 73 | 20 | |
 머신러닝 및 비전김광인 교수모집 안내 | POSTECH | 10 | 13 | 4 |
최근 논문
- EHRXQA: A Multi-Modal Question Answering Dataset for Electronic Health Records with Chest X-ray Images
2023, 최윤재 연구실
- Energy-Based Cross Attention for Bayesian Context Update in Text-to-Image Diffusion Models
2023, Brain x Machine Intelligence Lab, 예종철 연구실
- Energy-Based Models for Anomaly Detection: A Manifold Diffusion Recovery Approach
2023, 박종우 연구실, Active Generative Agents Lab
- EvoFed: Leveraging Evolutionary Strategies for Communication-Efficient Federated Learning
2023, 문재균 연구실
- Exact Optimality of Communication-Privacy-Utility Tradeoffs in Distributed Mean Estimation
2023, 인포메이션시스템즈
- Facing Off World Model Backbones: RNNs, Transformers, and S4
2023, 머신러닝 & 마인드 랩
- Fair Streaming Principal Component Analysis: Statistical and Algorithmic Viewpoint
2023, 윤세영 연구실, 윤철희 연구실
- Federated Learning via Meta-Variational Dropout
2023, 시각 및 학습 연구실
- FourierHandFlow: Neural 4D Hand Representation Using Fourier Query Flow
2023, KAIST Visual AI Group, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩
- Frequency Domain-Based Dataset Distillation
2023, 문일철 연구실
- Function Space Bayesian Pseudocoreset for Bayesian Neural Networks
2023, 이주호 연구실
- Generalizable Lightweight Proxy for Robust NAS against Diverse Perturbations
2023, 황성주 연구실
- Generative Modeling through the Semi-dual Formulation of Unbalanced Optimal Transport
2023, 강명주 연구실
- Generative Neural Fields by Mixtures of Neural Implicit Functions
2023, 컴퓨터비젼 연구실
- Geodesic Multi-Modal Mixup for Robust Fine-Tuning
2023, MLAI
- GEX: A flexible method for approximating influence via Geometric Ensemble
2023, 양은호 연구실, 김경수 연구실
- Guide Your Agent with Adaptive Multimodal Rewards
2023, 이기민 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Hyperbolic VAE via Latent Gaussian Distributions
2023, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Hypernetwork-based Meta-Learning for Low-Rank Physics-Informed Neural Networks
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- ID and OOD Performance Are Sometimes Inversely Correlated on Real-world Datasets
2023, 오성준 연구실