데이터 마이닝·검색, 학회
KDD 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Knowledge Discovery and Data Mining. 2023년 이후 논문 110편, 연구실 48곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실강재우 교수 | 고려대 | 27 | 65 | 30 | |
인터넷컴퓨팅이경호 교수모집 안내 | 연세대 | 9 | 28 | – | |
데이타마이닝 및 데이터베이스 연구실심규석 교수 | 서울대 | 2 | 6 | – | |
데이터지능 및 학습 연구실이종욱 교수 | 성균관대 | 22 | 32 | – | |
네트워크 및 시스템 보안 연구실신승원 교수 | KAIST | 8 | 42 | 13 | |
김현아 연구실김현아 교수신생 랩 | UNIST | 7 | 9 | – | |
박현우 연구실박현우 교수 | 서울대 | 5 | 18 | – | |
안성수 연구실안성수 교수신생 랩 | KAIST | 35 | 47 | – | |
전용호 연구실전용호 교수 | 연세대 | 1 | 3 | – | |
정해준 연구실정해준 교수모집 안내 | 한양대 | 4 | 11 | 51 | |
주재걸 연구실주재걸 교수모집 안내 | KAIST | 100 | 122 | – | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
피지컬 인공지능 연구실최준원 교수 | 서울대 | 25 | 44 | – | |
천둥 연구실이재진 교수 | 서울대 | 16 | 31 | – | |
Actionable Intelligence Lab이창희 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 28 | 28 | |
AutoAI Lab정우환 교수신생 랩 | 고려대 | 8 | 18 | 11 | |
Embedded AI Lab이슬기 교수모집 안내 | KAIST | 10 | 18 | 22 | |
Financial Engineering Lab. 금융공학연구실이용재 교수 | UNIST | 3 | 26 | – | |
IMC Lab노영태 교수모집 안내 | 한양대 | 4 | 21 | – |
최근 논문
- Continual Collaborative Distillation for Recommender System
2024, Data Intelligence and Learning Lab, Data Intelligence Lab, 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)
- Embedding Two-View Knowledge Graphs with Class Inheritance and Structural Similarity
2024, 인터넷컴퓨팅
- Fast and Accurate Domain Adaptation for Irregular Tensor Decomposition
2024, 데이터 마이닝 연구실, 장준기 연구실
- Fast Multidimensional Partial Fourier Transform with Automatic Hyperparameter Selection
2024, 데이터 마이닝 연구실
- FreQuant: A Reinforcement-Learning based Adaptive Portfolio Optimization with Multi-frequency Decomposition
2024, 데이터 마이닝 연구실
- Large Language Models meet Collaborative Filtering: An Efficient All-round LLM-based Recommender System
2024, 박찬영 연구실
- Online Drift Detection with Maximum Concept Discrepancy
2024, Data and Adaptive Intelligence Systems Lab
- RC-Mixup: A Data Augmentation Strategy against Noisy Data for Regression Tasks
2024, 데이터 지능 연구실
- Self-Explainable Temporal Graph Networks based on Graph Information Bottleneck
2024, 박찬영 연구실
- Semi-Supervised Learning for Time Series Collected at a Low Sampling Rate
2024, 데이터 마이닝 연구실
- SLADE: Detecting Dynamic Anomalies in Edge Streams without Labels via Self-Supervised Learning
2024, 신기정 연구실
- Unsupervised Alignment of Hypergraphs with Different Scales
2024, 신기정 연구실
- Classification of Edge-dependent Labels of Nodes in Hypergraphs
2023, 신기정 연구실, 데이터 인공지능 연구실
- Exploiting Relation-aware Attribute Representation Learning in Knowledge Graph Embedding for Numerical Reasoning
2023, LearnData laboratory
- Fast and Accurate Dual-Way Streaming PARAFAC2 for Irregular Tensors - Algorithm and Application
2023, 데이터 마이닝 연구실, 장준기 연구실
- FedDefender: Client-Side Attack-Tolerant Federated Learning
2023, 데이터 사이언스 연구실
- How Transitive Are Real-World Group Interactions? - Measurement and Reproduction
2023, 신기정 연구실, 데이터 인공지능 연구실
- LATTE: A Framework for Learning Item-Features to Make a Domain-Expert for Effective Conversational Recommendation
2023, 빅데이터사이언스 연구실
- Learning Multivariate Hawkes Process via Graph Recurrent Neural Network
2023, System Intelligence Lab
- Less is More: SlimG for Accurate, Robust, and Interpretable Graph Mining
2023, 데이터 인공지능 연구실




























