
이 연구실은 ReRAM의 점진적 전도도 변화를 활용한 디지털·아날로그 로직-인-메모리 컴퓨팅을 연구합니다. 선 저항과 국소 전극 설계를 통한 로직 소자 조정, 시스템 아키텍처 설계, 신뢰성 향상을 통해 로직-인-메모리 연산 효율을 높이는 문제를 다룹니다.
AI가 연구실 홈페이지를 바탕으로 생성한 연구실 소개예요
연구실 홈페이지의 소개
The emerging technology called in-memory-computing has received attention since data migration between memory and computing unit is unnecessary, enhancing data processing speed and eventually solving the bottleneck issue. Moreover, owing to its gradual conductance change, digital and analog logic-in-memory computing can be realized with ReRAM. Our group conducts research on logic device tuning with line resistance and local electrode engineering, designing system architecture, and improving reliability to enhance the logic in-memory computation efficiency.
Thin films technology for next-generation nonvolatile memory applications · Thin films technology for DRAM and Logic device applications · Thin films technology for display device applications · Electronic Materials · AI, Computational Science
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| 연구실 | 대학 | 주요 주제 | 구성원 | 비교 |
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Advanced Electronic Device & Energy Conversion System Lab심재원 교수 | 고려대 | 반도체 소자 | – | |
VLSI System 연구실정성욱 교수 | 연세대 | 센서·MEMS | – | |
차세대 시스템/메모리 반도체 소자 연구실권대웅 교수 | 한양대 | 반도체 소자센서·MEMS | 31 | |
전자현미경 연구실양철웅 교수모집 안내 | 성균관대 | 반도체 소자 | – | |
반도체 집적소자 및 공정연구실황현상 교수 | POSTECH | 반도체 소자 | 58 | |
반도체 소자 연구실신형철 교수 | 서울대 | 반도체 소자 | 2 |