머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 유재준 교수
탑티어 19전체 26구성원 –
생성 모델·디퓨전비디오 이해UNIST 윤성환 교수모집 안내
탑티어 8전체 16구성원 21
연합·분산 학습지속·전이 학습
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 Computer Vision Lab곽수하 교수모집 안내 | POSTECH | 45 | 53 | 47 | |
 Computer Vision Lab (CVLAB)김상필 교수모집 안내 | 고려대 | 32 | 50 | 24 | |
 EffL (Efficient Learning)이재호 교수 | POSTECH | 19 | 26 | 14 | |
 Embedded AI Lab이슬기 교수모집 안내 | KAIST | 10 | 18 | 22 | |
 IIIXR Lab강형엽 교수 | 고려대 | 11 | 18 | 19 | |
 비주얼컴퓨팅 Lab허재필 교수 | 성균관대 | 40 | 48 | 31 | |
 Laboratory of Advanced Imaging Technology ( LAIT ). 컴퓨터 비전 및 바이오 영상신호처리 연구실유재준 교수 | UNIST | 19 | 26 | – | |
 Large-Scale System Platform Lab전명재 교수 | POSTECH | 11 | 13 | – | |
 LICS · Lab for Informatics, Communications, and Systems이상현 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 71 | – | |
 Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실윤성환 교수모집 안내 | UNIST | 8 | 16 | 21 | |
 Universal Transfer Learning (UTL) Lab김동현 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 25 | 33 | 15 | |
 Visual Information Processing Lab. 시각정보처리 연구실심재영 교수 | UNIST | 7 | 15 | – | |
 계산영상김선주 교수 | 연세대 | 29 | 32 | 27 | |
 강화학습연구실이동환 교수 | KAIST | 6 | 30 | 18 | |
 의료영상분석및비전황성재 교수 | 연세대 | 25 | 35 | 19 | |
 정보신호처리연구실조남익 교수 | 서울대 | 18 | 61 | 28 | |
 데이터사이언스사회분석연구실김장현 교수 | 성균관대 | 6 | 38 | 15 | |
 소프트웨어 분석 연구실차수영 교수모집 안내 | 성균관대 | 1 | 6 | 5 | |
 프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실양홍석 교수 | KAIST | 8 | 14 | – | |
 로봇학습 연구실오성회 교수 | 서울대 | 23 | 32 | 17 |
최근 논문
- Preference Transformer: Modeling Human Preferences using Transformers for RL
2023, 이기민 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Rarity Score : A New Metric to Evaluate the Uncommonness of Synthesized Images
2023, Statistical Artificial Intelligence Lab
- Rethinking Self-Supervised Visual Representation Learning in Pre-training for 3D Human Pose and Shape Estimation
2023, Visual Computing and AI (VCAI) Lab, 컴퓨터비젼 연구실
- Re-weighting Based Group Fairness Regularization via Classwise Robust Optimization
2023, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- Scale-invariant Bayesian Neural Networks with Connectivity Tangent Kernel
2023, 양은호 연구실, 김경수 연구실
- Self-Distillation for Further Pre-training of Transformers
2023, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- Self-Supervised Set Representation Learning for Unsupervised Meta-Learning
2023, 황성주 연구실
- SGDA with shuffling: faster convergence for nonconvex-PŁ minimax optimization
2023, 윤철희 연구실
- Sparse Token Transformer with Attention Back Tracking
2023, 황성주 연구실
- STaSy: Score-based Tabular data Synthesis
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- STUNT: Few-shot Tabular Learning with Self-generated Tasks from Unlabeled Tables
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Test-Time Adaptation via Self-Training with Nearest Neighbor Information
2023, Inference and Information for Data Science Lab
- TTN: A Domain-Shift Aware Batch Normalization in Test-Time Adaptation
2023, 주재걸 연구실
- Universal Few-shot Learning of Dense Prediction Tasks with Visual Token Matching
2023, 비전 및 학습 연구실
- Unsupervised Meta-learning via Few-shot Pseudo-supervised Contrastive Learning
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Warping the Space: Weight Space Rotation for Class-Incremental Few-Shot Learning
2023, 문재균 연구실, Edge AI
- Winning Both the Accuracy of Floating Point Activation and the Simplicity of Integer Arithmetic
2023, 대규모 회로 및 시스템 연구실