머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 유재준 교수
탑티어 19전체 26구성원 –
생성 모델·디퓨전비디오 이해UNIST 윤성환 교수모집 안내
탑티어 8전체 16구성원 21
연합·분산 학습지속·전이 학습
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
Computer Vision Lab곽수하 교수모집 안내 | POSTECH | 45 | 53 | 47 | |
Computer Vision Lab (CVLAB)김상필 교수모집 안내 | 고려대 | 32 | 50 | 24 | |
EffL (Efficient Learning)이재호 교수 | POSTECH | 19 | 26 | 14 | |
Embedded AI Lab이슬기 교수모집 안내 | KAIST | 10 | 18 | 22 | |
IIIXR Lab강형엽 교수 | 고려대 | 11 | 18 | 19 | |
비주얼컴퓨팅 Lab허재필 교수 | 성균관대 | 40 | 48 | 31 | |
Laboratory of Advanced Imaging Technology ( LAIT ). 컴퓨터 비전 및 바이오 영상신호처리 연구실유재준 교수 | UNIST | 19 | 26 | – | |
Large-Scale System Platform Lab전명재 교수 | POSTECH | 11 | 13 | – | |
LICS · Lab for Informatics, Communications, and Systems이상현 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 71 | – | |
Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실윤성환 교수모집 안내 | UNIST | 8 | 16 | 21 | |
Universal Transfer Learning (UTL) Lab김동현 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 25 | 33 | 15 | |
Visual Information Processing Lab. 시각정보처리 연구실심재영 교수 | UNIST | 7 | 15 | – | |
계산영상김선주 교수 | 연세대 | 29 | 32 | 27 | |
강화학습연구실이동환 교수 | KAIST | 6 | 30 | 18 | |
의료영상분석및비전황성재 교수 | 연세대 | 25 | 35 | 19 | |
정보신호처리연구실조남익 교수 | 서울대 | 18 | 61 | 28 | |
데이터사이언스사회분석연구실김장현 교수 | 성균관대 | 6 | 38 | 15 | |
소프트웨어 분석 연구실차수영 교수모집 안내 | 성균관대 | 1 | 6 | 5 | |
프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실양홍석 교수 | KAIST | 8 | 14 | – | |
로봇학습 연구실오성회 교수 | 서울대 | 23 | 32 | 17 |
최근 논문
- WildFusion: Learning 3D-Aware Latent Diffusion Models in View Space
2024, GLOW Lab
- Active Learning for Object Detection with Evidential Deep Learning and Hierarchical Uncertainty Aggregation
2023, 문재균 연구실, Edge AI
- Almost Sure Last Iterate Convergence of Sharpness-Aware Minimization
2023, Computational Optimization Lab
- A Simple Yet Powerful Deep Active Learning With Snapshots Ensembles
2023, 이주호 연구실
- BigVGAN: A Universal Neural Vocoder with Large-Scale Training
2023, 인공지능 연구실
- CUDA: Curriculum of Data Augmentation for Long-tailed Recognition
2023, 윤세영 연구실
- Data Valuation Without Training of a Model
2023, Inference and Information for Data Science Lab
- Decoupled Training for Long-Tailed Classification With Stochastic Representations
2023, 이주호 연구실
- DepthFL : Depthwise Federated Learning for Heterogeneous Clients
2023, 가상머신 및 최적화 연구실
- DFlow: Learning to Synthesize Better Optical Flow Datasets via a Differentiable Pipeline
2023, 기계 지능 연구실
- Diffusion Adversarial Representation Learning for Self-supervised Vessel Segmentation
2023, 예종철 연구실
- Diffusion-based Image Translation using disentangled style and content representation
2023, 예종철 연구실
- Diffusion Models Already Have A Semantic Latent Space
2023, Visual intelligence
- Diffusion Posterior Sampling for General Noisy Inverse Problems
2023, PRISM Lab, 예종철 연구실
- Equal Improvability: A New Fairness Notion Considering the Long-term Impact
2023, ITML
- Equivariant Descriptor Fields: SE(3)-Equivariant Energy-Based Models for End-to-End Visual Robotic Manipulation Learning
2023, 최종은 연구실
- ESD: Expected Squared Difference as a Tuning-Free Trainable Calibration Measure
2023, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Exploring Temporally Dynamic Data Augmentation for Video Recognition
2023, 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실
- Exploring The Role of Mean Teachers in Self-supervised Masked Auto-Encoders
2023, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- Finding the Global Semantic Representation in GAN through Fréchet Mean
2023, 강명주 연구실




























