머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 Stochastic Dynamics and Machine Learning LabAnh Tong 교수신생 랩 | 고려대 | 3 | 6 | 3 | |
 Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실공태식 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 13 | 21 | 5 | |
 Users and Information Lab오혜연 교수 | KAIST | 33 | 45 | – | |
 Visual Computing and AI (VCAI) Lab문경식 교수신생 랩 | 고려대 | 16 | 18 | 11 | |
 Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)박경문 교수모집 안내 | 고려대 | 29 | 39 | – |
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2023, 이기민 연구실, AGI-LAB, KAIST
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2023, Statistical Artificial Intelligence Lab
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2023, Visual Computing and AI (VCAI) Lab, 컴퓨터비젼 연구실
- Re-weighting Based Group Fairness Regularization via Classwise Robust Optimization
2023, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- Scale-invariant Bayesian Neural Networks with Connectivity Tangent Kernel
2023, 양은호 연구실, 김경수 연구실
- Self-Distillation for Further Pre-training of Transformers
2023, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- Self-Supervised Set Representation Learning for Unsupervised Meta-Learning
2023, 황성주 연구실
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2023, 윤철희 연구실
- Sparse Token Transformer with Attention Back Tracking
2023, 황성주 연구실
- STaSy: Score-based Tabular data Synthesis
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
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2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Test-Time Adaptation via Self-Training with Nearest Neighbor Information
2023, Inference and Information for Data Science Lab
- TTN: A Domain-Shift Aware Batch Normalization in Test-Time Adaptation
2023, 주재걸 연구실
- Universal Few-shot Learning of Dense Prediction Tasks with Visual Token Matching
2023, 비전 및 학습 연구실
- Unsupervised Meta-learning via Few-shot Pseudo-supervised Contrastive Learning
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Warping the Space: Weight Space Rotation for Class-Incremental Few-Shot Learning
2023, 문재균 연구실, Edge AI
- Winning Both the Accuracy of Floating Point Activation and the Simplicity of Integer Arithmetic
2023, 대규모 회로 및 시스템 연구실