컴퓨터 비전, 학회
ICCV 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Computer Vision. 2023년 이후 논문 297편, 연구실 129곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 김태환 교수
탑티어 10전체 28구성원 14
멀티모달대규모 언어 모델고려대 장부루 교수신생 랩모집 안내
탑티어 10전체 13구성원 12
대규모 언어 모델AI 안전·정렬UNIST 윤성환 교수모집 안내
탑티어 8전체 16구성원 21
연합·분산 학습지속·전이 학습
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 Interactive Multimodal Machine Learning lab. 인터랙티브 멀티모달 기계학습 연구실김태환 교수 | UNIST | 10 | 28 | 14 | |
 언어 및 지능 연구실, Language and Intelligence Laboratory장부루 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 10 | 13 | 12 | |
 Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실윤성환 교수모집 안내 | UNIST | 8 | 16 | 21 | |
 Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 | |
 main Lab김재광 교수 | 성균관대 | 6 | 26 | – | |
 Medical Artificial Intelligence Lab박상현 교수 | POSTECH | 20 | 34 | 17 | |
 Multimodal Interactive Intelligence Laboratory (MIIL)서홍석 교수 | 고려대 | 23 | 23 | 18 | |
 Multisensory Intelligence LabArda Senocak 교수신생 랩 | UNIST | 17 | 21 | – | |
 Robot Learning Lab최성준 교수 | 고려대 | 16 | 35 | 4 |
최근 논문
- 3D Distillation: Improving Self-Supervised Monocular Depth Estimation on Reflective Surfaces
2023, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩
- ACLS: Adaptive and Conditional Label Smoothing for Network Calibration
2023, Computer Vision Lab
- Adaptive Superpixel for Active Learning in Semantic Segmentation
2023, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- AesPA-Net: Aesthetic Pattern-Aware Style Transfer Networks
2023, Visual intelligence
- Audio-Visual Glance Network for Efficient Video Recognition
2023, 시각 정보처리 연구실
- A Unified Framework for Robustness on Diverse Sampling Errors
2023, 강명주 연구실, Visual Information Processing Lab
- BallGAN: 3D-aware Image Synthesis with a Spherical Background
2023, Visual intelligence
- Beyond Single Path Integrated Gradients for Reliable Input Attribution via Randomized Path Sampling
2023, Statistical Artificial Intelligence Lab
- Blending-NeRF: Text-Driven Localized Editing in Neural Radiance Fields
2023, 김태형 연구실
- BlindHarmony: "Blind" Harmonization for MR Images via Flow model
2023, 영상과학 연구실
- Breaking Temporal Consistency: Generating Video Universal Adversarial Perturbations Using Image Models
2023, 시각 정보처리 연구실
- Breaking The Limits of Text-conditioned 3D Motion Synthesis with Elaborative Descriptions
2023, 지능형 동작 연구실
- CAFA: Class-Aware Feature Alignment for Test-Time Adaptation
2023, 주재걸 연구실
- Calibrating Panoramic Depth Estimation for Practical Localization and Mapping
2023, 3차원 비쥬얼 컴퓨팅 및 기하학적 처리 연구실
- Camera-Driven Representation Learning for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification
2023, Computer Vision Lab
- CDAC: Cross-domain Attention Consistency in Transformer for Domain Adaptive Semantic Segmentation
2023, Universal Transfer Learning (UTL) Lab
- Champagne: Learning Real-world Conversation from Large-Scale Web Videos
2023, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- CHORUS: Learning Canonicalized 3D Human-Object Spatial Relations from Unbounded Synthesized Images
2023, 비주얼 컴퓨팅 연구실
- Chupa: Carving 3D Clothed Humans from Skinned Shape Priors using 2D Diffusion Probabilistic Models
2023, 비주얼 컴퓨팅 연구실
- COMPASS: High-Efficiency Deep Image Compression with Arbitrary-scale Spatial Scalability
2023, 영상 및 이미지 컴퓨팅 연구실