자연어처리·LLM, 학회
EMNLP 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Empirical Methods in Natural Language Processing. 2023년 이후 논문 301편, 연구실 110곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
고려대 강성구 교수신생 랩모집 안내
탑티어 31전체 34구성원 17
추천·검색대규모 언어 모델
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 음성 및 자연어처리 연구실심규홍 교수신생 랩 | 성균관대 | 22 | 26 | – | |
 AutoAI Lab정우환 교수신생 랩 | 고려대 | 8 | 18 | 11 | |
 Data Systems Lab한욱신 교수 | POSTECH | 18 | 26 | 24 | |
 EffL (Efficient Learning)이재호 교수 | POSTECH | 19 | 26 | 14 | |
 HLILab박진영 교수 | 성균관대 | 7 | 17 | – | |
 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)강성구 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 31 | 34 | 17 | |
 Natural Language Processing Lab나승훈 교수모집 안내 | UNIST | 14 | 21 | – | |
 Statistical Artificial Intelligence Lab최재식 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 43 | 3 | |
 의료인공지능연구실감태의 교수모집 안내 | 고려대 | 14 | 49 | 23 | |
 인포메이션시스템즈노알버트 교수모집 안내 | 연세대 | 14 | 24 | 15 | |
 데이터사이언스사회분석연구실김장현 교수 | 성균관대 | 6 | 38 | 15 | |
 인공지능 연구실최용석 교수모집 안내 | 한양대 | 10 | 26 | 15 | |
 인터랙션 연구실김주호 교수모집 안내 | KAIST | 41 | 73 | 20 | |
 기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
 생물정보 및 생명정보 연구실김선 교수 | 서울대 | 11 | 32 | – | |
 패턴인식 및 머신러닝 연구실이성환 교수 | 고려대 | 42 | 153 | – | |
 김지희 연구실김지희 교수 | KAIST | 9 | 25 | – | |
 박찬영 연구실박찬영 교수모집 안내 | KAIST | 52 | 62 | 8 | |
 최윤재 연구실최윤재 교수 | KAIST | 26 | 43 | 21 | |
 한지영 연구실한지영 교수신생 랩 | KAIST | 2 | 6 | 4 |
최근 논문
- Query-based Cross-Modal Projector Bolstering Mamba Multimodal LLM
2024, 범용 인공지능 연구실, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- RAC: Retrieval-augmented Conversation Dataset for Open-domain Question Answering in Conversational Settings
2024, 자연어처리연구실
- RE-RAG: Improving Open-Domain QA Performance and Interpretability with Relevance Estimator in Retrieval-Augmented Generation
2024, 이재윤 연구실
- Rethinking Code Refinement: Learning to Judge Code Efficiency
2024, 황성주 연구실
- Rethinking Pruning Large Language Models: Benefits and Pitfalls of Reconstruction Error Minimization
2024, EffL (Efficient Learning), Computational Optimization Lab
- Rethinking the Role of Proxy Rewards in Language Model Alignment
2024, 서민준 연구실
- Revisiting the Impact of Pursuing Modularity for Code Generation
2024, 자연어처리 연구실
- SARCAT: Generative Span-Act Guided Response Generation using Copy-enhanced Target Augmentation
2024, Natural Language Processing Lab
- SEED: Semantic Knowledge Transfer for Language Model Adaptation to Materials Science
2024, 데이터 인텔리전스
- Selective Vision is the Challenge for Visual Reasoning: A Benchmark for Visual Argument Understanding
2024, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Self-Explore: Enhancing Mathematical Reasoning in Language Models with Fine-grained Rewards
2024, 서민준 연구실
- Semantic Token Reweighting for Interpretable and Controllable Text Embeddings in CLIP
2024, 인공지능 연구실
- SLM as Guardian: Pioneering AI Safety with Small Language Model
2024, 생물정보 및 생명정보 연구실
- Stable Language Model Pre-training by Reducing Embedding Variability
2024, 윤세영 연구실
- StablePrompt : Automatic Prompt Tuning using Reinforcement Learning for Large Language Model
2024, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Taxonomy-guided Semantic Indexing for Academic Paper Search
2024, 데이터인텔리전스, Data Intelligence Lab, 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)
- Text2Chart31: Instruction Tuning for Chart Generation with Automatic Feedback
2024, 시각 및 학습 연구실
- TinyAgent: Function Calling at the Edge
2024, 김세훈 연구실
- Towards Difficulty-Agnostic Efficient Transfer Learning for Vision-Language Models
2024, 윤세영 연구실
- Towards Efficient Visual-Language Alignment of the Q-Former for Visual Reasoning Tasks
2024, 이재윤 연구실