컴퓨터 비전, 학회
CVPR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Computer Vision and Pattern Recognition. 2023년 이후 논문 619편, 연구실 172곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 유재준 교수
탑티어 19전체 26구성원 –
생성 모델·디퓨전비디오 이해
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
Computer Graphics Lab이승용 교수 | POSTECH | 11 | 19 | – | |
Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 | |
GLOW Lab김승욱 교수신생 랩 | KAIST | 12 | 13 | 3 | |
Laboratory of Advanced Imaging Technology ( LAIT ). 컴퓨터 비전 및 바이오 영상신호처리 연구실유재준 교수 | UNIST | 19 | 26 | – | |
Machine Learning Lab김동우 교수 | POSTECH | 54 | 66 | 33 | |
Machine Learning Lab옥정슬 교수 | POSTECH | 54 | 65 | 33 | |
Medical Information Processing Lab류일우 교수 | POSTECH | 46 | 57 | 43 | |
Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
MIPA Laboratory곽노준 교수 | 서울대 | 33 | 61 | 53 | |
PRISM Lab정형진 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 22 | 25 | 4 | |
컴퓨터비전 연구실조동현 교수 | 한양대 | 10 | 18 | 16 | |
신뢰가능한 인공지능 연구실정종헌 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 19 | 23 | 16 | |
시각지능 연구실김태현 교수 | 한양대 | 11 | 17 | 20 | |
인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실도재영 교수신생 랩 | 서울대 | 21 | 24 | – | |
김현섭 연구실김현섭 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – | |
윤세영 연구실윤세영 교수 | KAIST | 54 | 74 | – | |
이원종 연구실이원종 교수 | 서울대 | 13 | 25 | 5 | |
효율적 기계학습 연구실이한국 교수신생 랩모집 안내 | 성균관대 | 12 | 16 | 6 | |
정보 및 지능 시스템 연구실이지형 교수모집 안내 | 성균관대 | 21 | 35 | – |
최근 논문
- Multi-view Pyramid Transformer: Look Coarser to See Broader
2026, V-Lab
- MUST: Modality-Specific Representation-Aware Transformer for Diffusion-Enhanced Survival Prediction with Missing Modality
2026, 의료인공지능
- MV-RoMa: From Pairwise Matching into Multi-View Track Reconstruction
2026, 컴퓨팅 메모리 구조 연구실
- MV-TAP: Tracking Any Point in Multi-View Videos
2026, 김승룡 연구실
- Neural-Centric Video Processing Pipeline for Unified Multi-Task Inference
2026, INA Research Group
- OpenMarcie: Dataset for Multimodal Action Recognition in Industrial Environments
2026, 서승호 연구실
- OPRO: Orthogonal Panel-Relative Operators for Panel-Aware In-Context Image Generation
2026, 주재걸 연구실
- Optical Diffraction-based Convolution for Semiconductor Lithography
2026, 의료인공지능연구실
- OSPO: Object-Centric Self-Improving Preference Optimization for Text-to-Image Generation
2026, 범용 인공지능 연구실
- PAVAS: Physics-Aware Video-to-Audio Synthesis
2026, 기계 지능 연구실
- PDCR: Perception-Decomposed Confidence Reward for Vision-Language Reasoning
2026, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- PEARL: Geometry Aligns Semantics for Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation
2026, 디지털미디어연구실
- PETAR: Localized Findings Generation with Mask-Aware Vision-Language Modeling for PET Automated Reporting
2026, Actionable Intelligence Lab
- PhysGaia: A Physics-aware Benchmark with Multi-Body Interactions for Dynamic Novel View Synthesis
2026, 시각 및 학습 연구실, 컴퓨터비젼 연구실
- Planning in 8 Tokens: A Compact Discrete Tokenizer for Latent World Model
2026, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab
- Pose-guided Enriched Feature Learning for Federated-by-camera Person Re-identification
2026, Visual Information Processing Lab. 시각정보처리 연구실, Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실
- Post-training Feature Pruning for Fundus Images Classification
2026, 수퍼인텔리전스연구실
- Preference-Aligned LoRA Merging: Preserving Subspace Coverage and Addressing Directional Anisotropy
2026, KAIST Visual Intelligence Lab
- PRISM: Video Dataset Condensation with Progressive Refinement and Insertion for Sparse Motion
2026, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- PR-MaGIC: Prompt Refinement Via Mask Decoder Gradient Flow For In-Context Segmentation
2026, Medical Information Processing Lab, Medical Information Processing Lab




























