컴퓨터 비전, 학회
CVPR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Computer Vision and Pattern Recognition. 2023년 이후 논문 619편, 연구실 172곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
고려대 진경환 교수모집 안내
탑티어 23전체 28구성원 –
생성 모델·디퓨전경량화·효율 AI
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 계산영상김선주 교수 | 연세대 | 29 | 32 | 27 | |
 멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
 비주얼 컴퓨팅 연구실김민혁 교수 | KAIST | 19 | 26 | 17 | |
 KAIST Visual AI Group성민혁 교수모집 안내 | KAIST | 32 | 40 | – | |
 의료인공지능황도식 교수 | 연세대 | 16 | 23 | 18 | |
 의료영상분석및비전황성재 교수 | 연세대 | 25 | 35 | 19 | |
 이상민 연구실이상민 교수신생 랩 | 고려대 | 14 | 17 | 8 | |
 비주얼 컴퓨팅 연구실주한별 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 22 | 23 | |
 통계적 추론 및 정보 이론 연구실김준모 교수모집 안내 | KAIST | 42 | 65 | – | |
 시각 및 기하지능 연구실박재식 교수 | 서울대 | 44 | 48 | – | |
 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
 Multimodal Interactive Intelligence Laboratory (MIIL)서홍석 교수 | 고려대 | 23 | 23 | 18 | |
 시각인공지능전해곤 교수 | 연세대 | 36 | 38 | 11 | |
 심현정 연구실심현정 교수 | KAIST | 29 | 42 | – | |
 양은호 연구실양은호 교수 | KAIST | 50 | 56 | – | |
 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩김태균 교수모집 안내 | KAIST | 21 | 33 | 16 | |
 Information Processing Algorithm Lab. @ EE, Korea University진경환 교수모집 안내 | 고려대 | 23 | 28 | – | |
 IVY Lab & IVL Lab노용만 교수 | KAIST | 46 | 67 | 24 | |
 UNIST Vision and Learning Lab. 유니스트 시각처리 및 학습 연구실백승렬 교수 | UNIST | 15 | 21 | 4 | |
 Visual Computing and AI (VCAI) Lab문경식 교수신생 랩 | 고려대 | 16 | 18 | 11 |
최근 논문
- Multi-view Pyramid Transformer: Look Coarser to See Broader
2026, V-Lab
- MUST: Modality-Specific Representation-Aware Transformer for Diffusion-Enhanced Survival Prediction with Missing Modality
2026, 의료인공지능
- MV-RoMa: From Pairwise Matching into Multi-View Track Reconstruction
2026, 컴퓨팅 메모리 구조 연구실
- MV-TAP: Tracking Any Point in Multi-View Videos
2026, 김승룡 연구실
- Neural-Centric Video Processing Pipeline for Unified Multi-Task Inference
2026, INA Research Group
- OpenMarcie: Dataset for Multimodal Action Recognition in Industrial Environments
2026, 서승호 연구실
- OPRO: Orthogonal Panel-Relative Operators for Panel-Aware In-Context Image Generation
2026, 주재걸 연구실
- Optical Diffraction-based Convolution for Semiconductor Lithography
2026, 의료인공지능연구실
- OSPO: Object-Centric Self-Improving Preference Optimization for Text-to-Image Generation
2026, 범용 인공지능 연구실
- PAVAS: Physics-Aware Video-to-Audio Synthesis
2026, 기계 지능 연구실
- PDCR: Perception-Decomposed Confidence Reward for Vision-Language Reasoning
2026, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- PEARL: Geometry Aligns Semantics for Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation
2026, 디지털미디어연구실
- PETAR: Localized Findings Generation with Mask-Aware Vision-Language Modeling for PET Automated Reporting
2026, Actionable Intelligence Lab
- PhysGaia: A Physics-aware Benchmark with Multi-Body Interactions for Dynamic Novel View Synthesis
2026, 시각 및 학습 연구실, 컴퓨터비젼 연구실
- Planning in 8 Tokens: A Compact Discrete Tokenizer for Latent World Model
2026, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab
- Pose-guided Enriched Feature Learning for Federated-by-camera Person Re-identification
2026, Visual Information Processing Lab. 시각정보처리 연구실, Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실
- Post-training Feature Pruning for Fundus Images Classification
2026, 수퍼인텔리전스연구실
- Preference-Aligned LoRA Merging: Preserving Subspace Coverage and Addressing Directional Anisotropy
2026, KAIST Visual Intelligence Lab
- PRISM: Video Dataset Condensation with Progressive Refinement and Insertion for Sparse Motion
2026, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- PR-MaGIC: Prompt Refinement Via Mask Decoder Gradient Flow For In-Context Segmentation
2026, Medical Information Processing Lab, Medical Information Processing Lab