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정렬

랩 규모랩 연차AI 세부 분야탑티어 논문최근 논문재학 과정

논문 수는 AI 연구실만 집계합니다. 랩 규모와 재학 과정은 연구실 홈페이지에서 읽은 값이라 정보가 없는 곳은 빠집니다. 신생 랩은 조교수이거나 직급을 모를 때 첫 논문이 2016년 이후인 곳이고, 모집 안내는 지난 공고일 수 있습니다.

연구실	주요 주제	탑티어 논문	전체 논문	구성원
Machine Learning Lab김동우 교수	대규모 언어 모델그래프 학습생성 모델·디퓨전	54	66	33
Machine Learning Lab옥정슬 교수	대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전그래프 학습	54	65	33
Machine Learning Lab박상돈 교수	대규모 언어 모델그래프 학습생성 모델·디퓨전	52	65	33
EffL (Efficient Learning)이재호 교수	대규모 언어 모델경량화·효율 AI멀티모달	19	26	14
Programming Languages Lab박성우 교수	시계열생성 모델·디퓨전로봇 학습	9	29	10
지능형 반도체 및 웨어러블 디바이스정윤영 교수신생 랩	음성·오디오멀티모달경량화·효율 AI	5	11	–
Communications-X Lab이남윤 교수	경량화·효율 AI학습 이론·최적화연합·분산 학습	4	76	–