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UNIST인공지능대학원

Intelligent System Software Lab.(ISSL). 지능형 시스템 소프트웨어 연구실

백웅기 교수 (Woongki Baek)

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탑티어 논문
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전체 논문
5
구성원
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연구실 소개

이 연구실은 단일 GPU에서 생성형 추론의 처리량과 메모리 효율, QoS를 개선하는 캐싱·실행 관리와 메모리 집약적 워크로드의 코어·메모리·압축 스왑 자원 관리를 연구합니다. 또한 하드웨어 가속 압축 메모리 스왑의 성능과 CLFLUSH 기반 CPU 간·내부 사이드채널 공격을 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Intelligent System Software Lab (ISSL) investigates innovative system software techniques that significantly improve the performance, efficiency, security, and reliability of computer systems. ISSL takes a vertically integrated research approach to maximize the synergistic effects across the entire computer system hierarchy including computer architecture, system software, runtimes, and applications. Currently, ISSL focuses on the following research projects – (1) system software for high-performance and efficient machine learning, (2) machine learning-augmented system software, (3) scalable and efficient parallel and distributed computing, and (4) computer systems security.

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연구 분야
생성 모델·디퓨전

System software for machine learning · ML augmented system software · Scalable parallel and distributed computing · computer systems security

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