이경용 교수 사진

한양대학교데이터사이언스학부

DDPS Lab

이경용 부교수 (Kyungyong Lee)

연구실 홈페이지 [email protected]
탑티어 논문
2
전체 논문
16
구성원
–
연구실 소개

이 연구실은 클라우드의 중단 가능성이 있는 GPU 인스턴스와 이기종 자원을 분석하고, LLM 서비스와 딥러닝 학습의 비용·성능을 예측하거나 효율적으로 운영하는 문제를 연구합니다. 또한 워크로드에 맞춘 인스턴스 이전과 서버리스 실행 환경을 다루며, Edge-Cloud 환경에서 AI 에이전트와 DNN 작업을 효과적으로 지원하는 방법을 살핍니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Cloud computing is a key technology for building scalable and cost-effective computing systems. Our research covers cloud resource management, cost optimization, and performance analysis of diverse workloads in cloud environments.

원문 보기
연구 분야
대규모 언어 모델AI 가속기

클라우드컴퓨팅 · 분산컴퓨팅 · 인공지능 플랫폼 · 빅데이터 처리 플랫폼 · AI 응용 소프트웨어

컨택 준비
[email protected]

먼저 읽어 볼 최근 논문

컨택 메일 쓰는 법
연도별 논문
자주 내는 학회

정보가 틀렸거나 삭제를 원하시면 [email protected]로 알려 주세요.

비슷한 연구를 하는 연구실