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연세대학교컴퓨터과학과·인공지능학과

디펜더블컴퓨팅

이경우 교수 (Kyoungwoo Lee)

탑티어 논문
2
전체 논문
12
구성원
1
연구실 소개

이 연구실은 CNN과 AI 모델의 soft error·hard error 및 adversarial attack에 대응하는 보호, 오류 검출, 결함 허용 기법을 연구합니다. 모바일 앱과 웨어러블·레이더 기반 시스템으로 대장암 수술 후 배변 재활, 소아 배뇨장애와 야뇨증 관리, 실내 위치 추정을 다룹니다. 또한 VR 기반 조종사 공간 방향감각 상실 시뮬레이션과 세탁기 모터 제어, 운동 에너지 소비량 추정도 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Increasing exponentially with technology scaling, the soft error rate in even earth-bound embedded systems manufactured in deep sub-nanometer technology is projected become a serious design consideration. ITRS and many researchers expect soft error rate to increase exponentially at every technology. A high energy radiation particle, e.g., an alpha particle, a neutron, or a free proton, may strike the diffusion region of a CMOS transistor and produce charge which can result in toggling the logic value of the gates or flip-flops. This phenomenon of change in the logic state of a transistor is called a soft error or transient fault. In order to protect embedded systems from soft errors, conventional redundancy techniques such as TMR (Triple Modular Redundancy) and ECC (Error Correction Codes) incur high overheads in terms of area, power, and performance. For instance, the overheads of hardware and power for conventional TMR, which typically uses three functionally equivalent replicas of a logic circuit and a majority voter, exceed 200%. Since embedded systems are constrained with limited resources such as area, power and performance, there need several emerging challenges that embedded system designers are facing at microarchitectural level, at compilation, and at system level. For dependable embedded systems against soft error threats, solutions should accomplish high reliability with least overheads of power, performance, and area cost.

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연구 분야

소프트 에러 · 신뢰성 · 결함 감내성 · 사물인터넷 기반 의료서비스 · 머신러닝 기반 의료서비스 · 인공신경망 가속기 · Soft error · Reliability · Fault tolerance · IoT-based medical service · Machine learning-based medical service · Artificial neural network accelerator

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