금융투자AI 연구실

Authors: Yoo, S.H., Jeon, S.Y, Jeong, S.H., Lee, H.S., Ryou, H.S., Park, T.H., Choi, Y.J., Oh, K.J. Authors: Kang, J., Lee, H.J., Jeong, S.H., Lee, H.S., Oh, K.J. Authors: Kim, S.H., Lee, H.S., Ko, H.J., Jeong, S.H., Byun, H.W., Oh, K.J. Authors: Yoo, K.J., Kumar, S.S., Ahn, J.J., Oh, K.J., Park, J.H. Authors: Kim, Y.M., Han, S.K., Kim, T.Y., Oh, K.J., Luo, Z, Kim, C.H. Authors: Byun, H.W., Baek, S.H., Ahn, J.J., Oh, K.J., Kim, T.Y. Authors: Park, J.H., Ki, D.W., Lee, S.J., Kim, D.H., Oh, K.J. Authors: Ahn, J.J., Son I.S., Oh, K.J., Kim, T.Y., Song, M.K. Authors: KIM, K., Yoo, K., Ki, D., Son, I.S., Oh, K.J., Park, J. Authors: Kim, W.K., Han, S.K., Oh, K.J., Kim, T.Y., Ahn, H.C., Song, C.W. Journal/Venue: Asia-Pacific Journal of Operational Research, 22(1), 51-70. 연세대학교 금융투자AI연구실은 “Artificial Intelligence in Finance”를 지난 20년간 연구해 왔습니다. 패턴인식기법에 근거하여 주식, 채권과 같은 기초자산에 선물옵션을 결합시킨 실시간 투자전략을 AI를 활용하여 수립합니다. 수립된 투자전략을 바탕으로 장외파생상품을 설계, 구축합니다. 금융시장의 변동성과 방향성 예측을 통해 유기체처럼 행동하는 시장의 흐름을 분석합니다. 이에 머신러닝 기법을 적용하여 진화하는 트레이딩시스템을 개발합니다. 다양한 포트폴리오기법과 금융시장 판단지수를 접맥하여 전통적 금융공학에서 해결하지 못하는 비선형적, 비모수적 속성을 지니는 다차원 공간의 최적화 문제를 딥러닝 기법을 통해 해결합니다. 금융투자지식을 가지고 딥러닝 기술을 자유롭게 구현할 수 있는 대한민국 최고의 인재들이 당신을 기다리고 있습니다. 유전자 알고리즘을 활용한 계층형/군집형 인덱스 펀드모형 개발 , 스타일 펀드의 종목구성을 위한 포트폴리오 알고리즘 개발. Interested in Artificial Intelligence Investment? Connect with us to explore opportunities for collaboration and learning.