보안 최적화 연구실

스마트폰의 보급에 이은 IoT 시대의 도래로 수많은 컴퓨팅 디바이스들이 넘쳐나고 이들이 서로 인터넷으로 연결되는 초연결 사회가 되어감에 따라 여러 사이버보안 문제들이 크게 이슈화되고 있다. 멀웨어/랜섬웨어 감염, 소프트웨어/하드웨어 취약점을 통한 공격 및 개인정보 유출, 비트코인 거래소 해킹 사건 등 보안은 컴퓨터 시스템 설계에서 무시하지 못할 요소로서 세계적으로 관심이 급증하는 추세이다. 특히 무인자동차, 심장박동기 등 생명과 직결되는 부분까지 컴퓨팅 디바이스가 널리 쓰여감에 따라 이러한 디바이스의 안전한 동작에 관심이 커져가고 있다. 서울대학교 보안 하드웨어/소프트웨어 연구 그룹(Security Hardware and Software Design Group)은 백윤흥 교수님과 이병영 교수님의 지도 하에 컴퓨터 및 네트워크 시스템의 보안성 향상을 위한 연구를 수행하고 있다. 우리 연구 그룹에서 수행하는 연구는 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 오늘날 경량화된 IoT 기기 뿐만 아니라 클라우드에서 사용되는 서버들까지 다양한 종류의 컴퓨팅 기기들이 존재한다. 이러한 컴퓨팅 기기의 일반적인 시스템 아키텍쳐는 위의 그림과 같다. 본 연구실에서는 이러한 아키텍처를 이루는 각각의 구성요소들을 설계 또는 수정하여 컴퓨팅 기기의 보안을 향상시키는 연구를 진행하고 있다. 전통적인 보안 문제에 딥러닝을 도입하는 시도 외에, 최근 딥러닝 프레임워크 자체에도 보안 문제가 제시되었다. 예를 들어 도로 표지판에 노이즈를 살짝 추가함으로써 자율주행자동차의 딥러닝 모델에 기반한 표지판 인식 기능에 문제를 일으키는 것이 가능하다는 연구가 최근 발표되었다. 본 연구실에서는 딥러닝을 활용한 보안 연구에서 개발되는 딥러닝 모델 자체의 보안을 지키기 위한 연구를 진행하고 있다.