무하마드칸 연구실

무하마드칸 부교수 (Khan Muhammad)

탑티어 논문: 5
전체 논문: 94
구성원: 1

연구실 소개

이 연구실은 영상·센서 데이터에서 사람 재식별과 행동·위험 상황을 인식하고, 도로·교량·농작물·의료 영상의 손상이나 질환을 탐지·분류하는 방법을 연구합니다. 저전력·실시간 처리를 위한 경량 신경망과 IoT·자율주행 환경의 통신 및 센서 융합도 다룹니다. 딥페이크 탐지와 워터마킹, 연합학습 및 양자 내성 보안 등 AI 시스템의 신뢰성과 보안을 높이는 문제도 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야

대규모 언어 모델 생성 모델·디퓨전 멀티모달 비디오 이해 그래프 학습 의료 AI 인간-AI 상호작용 연합·분산 학습

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