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비슷한 연구를 하는 연구실
| 연구실 | 대학 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|
자산가격 연구실신상욱 교수신생 랩 | UNIST | – | |
편주현 연구실편주현 교수 | 고려대 | – | |
신승훈 연구실신승훈 교수 | KAIST | – | |
조둠밈 연구실조둠밈 교수 | 고려대 | – | |
강창모 연구실강창모 교수 | 한양대 | – | |
김수헌 연구실김수헌 교수 | KAIST | – |

이 연구실은 가격결정 요인과 ICAPM의 상태변수 간 관계를 분석하고, 가격결정 요인의 시계열·횡단면적 일관성을 연구합니다. 또한 미국 통화정책이 글로벌 주식시장에 전달되는 과정과 금융·실물 연계에 따른 주식시장 간 변동성 파급을 연구합니다.
AI가 연구실 홈페이지를 바탕으로 생성한 연구실 소개예요
연구실 홈페이지의 소개
1. "Do Empirical Pricing Factors Proxy for Innovations to State Variables in the ICAPM? A Direct Time-Series Test" with Heungju Park. We develop a direct time-series test of whether an empirical pricing factor proxies for an innovation to a latent state variable in the intertemporal capital asset pricing model. Using an Exponential-Almon MIDAS specification, we reconstruct the factor-implied state variable from a parsimoniously weighted history of factor realizations and test whether it predicts a model-implied aggregate measure of the investment opportunity set. Simulations show that MIDAS reconstructs latent states more accurately than rolling-sum and finite-distributed-lag alternatives across diverse dynamics, but conventional asymptotic tests substantially overreject. We therefore use a null-imposed recursive system bootstrap, Clark–West out-of-sample tests, and subsample stability tests. Applying the method to the nonmarket Fama–French, momentum, and selected q5 factors from 1974 through 2024, we find bootstrap support for SMB and HML in the market return predictive regressions. SMB is more stable across subsamples and is the only factor with a positive full-period out-of-sample R2. For realized variance, CMA and I/A receive the strongest support across bootstrap, out-of-sample forecasting, and subsample evidence, while HML and WML receive weaker support. The results help identify the intertemporal risks represented by empirical factors. 2. "On the Time-Series and Cross-Sectional Consistency of Pricing Factors" with Ji Ho Kwon. 3. "Real Economic Linkages and the Transmission of U.S. Monetary Policy to Global Equity Markets" with Heungju Park. 4. "Two-Component Volatility Spillovers between Stock Markets through Financial and Real Linkages" with Heungju Park. Volati
투자관리 · 계량모델링 · 재무금융
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| 연구실 | 대학 | 주요 주제 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|
자산가격 연구실신상욱 교수신생 랩 | UNIST | 금융·금융공학 | – | |
편주현 연구실편주현 교수 | 고려대 | 금융·금융공학 | – | |
신승훈 연구실신승훈 교수 | KAIST | 금융·금융공학 | – | |
조둠밈 연구실조둠밈 교수 | 고려대 | 금융·금융공학 | – | |
강창모 연구실강창모 교수 | 한양대 | 금융·금융공학 | – | |
김수헌 연구실김수헌 교수 | KAIST | 금융·금융공학 | – |