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KAIST생명화학공학과

고동연 연구실

고동연 Associate Professor (Dong-Yeun Koh)

홈페이지의 모집 안내

“MMML Consortium Selected for InnoCORE: We're Hiring Six Postdocs”

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연구실 소개

이 연구실은 복잡한 액체·기체 분리를 위한 선택적 멤브레인과 흡착제를 개발하고, 이를 스케일업 가능한 모듈과 시스템으로 구현합니다. 탄소 제거, 수소 정제, 탄소 활용을 위한 소재와 통합 시스템도 연구합니다. 베이지안 최적화와 자율실험실을 활용해 실험적 소재 발견과 공정 개발을 가속하는 방법을 연구합니다.

AI가 연구실 홈페이지를 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

물질을 분자 수준에서 분리하는 기술은 현대 사회를 지탱하는 기반 기술 중 하나입니다. 깨끗한 물과 공기, 정유, 석유화학, 바이오리파이너리, 의약품, 기후변화 대응 기술에 이르기까지 실생활과 밀접한 거의 모든 분야에서 분리 공정이 쓰이며, 현재 기술을 뛰어넘는 저에너지, 저탄소 분리 기술이 실현된다면 전 세계적으로 막대한 에너지를 절감할 수 있습니다. MMML은 세계에서 가장 까다롭고 중요한 분리 공정에 저에너지 솔루션을 제공할 수 있는 새로운 흡착제와 멤브레인을 개발합니다. 신소재 개발에 그치지 않고, 이를 스케일업이 가능한 모듈형 시스템과 디바이스로 구현하여 실제 현장에서 요구되는 문제를 해결하는 데 집중합니다. MMML의 최종 목표는 실험실에서 축적되는 데이터와 연구자의 가이드를 통해 머신 인텔리전스(Machine Intelligence)를 고도화하고, 연구자가 통계 모델링이나 커맨드라인 없이도 복잡한 지속 가능성 과제를 해결할 수 있는 세계 최고 수준의 분리과학(separation science)을 실현하는 것입니다. Membranes Selective membranes for complex liquid and gas separations, from materials to scalable modules. Materials & Systems Sorbents and integrated systems for carbon removal, hydrogen purification, and carbon utilization. Machine Intelligence Bayesian optimization and self-driving laboratories to accelerate experimental discovery and process development.

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연구 분야

Membranes · Sorbents · Nanoporous Materials · Scalable Separation Devices

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홈페이지에서 읽은 구성원

  • 박사후연구원 1명
  • 박사과정 5명
  • 석사과정 5명
  • 졸업생 19명
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