한양대학교컴퓨터소프트웨어학부, 인공지능시스템학과, 인공지능학과

생물정보소프트웨어공학 연구실

노미나 교수 (Mina Rho)

탑티어 논문: –
전체 논문: 3
구성원: –

연구실 소개

이 연구실은 few-shot learning과 distant supervision을 활용해 생의학 개체명 인식의 학습 데이터를 보강하고, 관련 개체를 식별하는 문제를 연구합니다. 여러 관점의 그래프 정보를 이용한 화학 물성 예측과, 마이크로바이옴 시퀀싱 리드로부터 이동성 유전 요소를 예측하는 문제도 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야

그래프 학습 지속·전이 학습 의료 AI 바이오·신약

컴퓨터과학 · 유전 및 의료정보 클러스터링 · 유전체 기반 바이오 마커 예측 및 프로파일링 · 생물정보 네트워크 구축 및 분석 · 세균총 분석 알고리즘 개발 · 기계학습을 이용한 유전형-표현형 관계 예측 · 데이터마이닝 · 생물의료정보 예측모델

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